Kyros Groupe
Gouvernement et défense Read in English

Un fournisseur d’IA officiel du gouvernement du Canada

Kyros Groupe est un fournisseur approuvé de services d’intelligence artificielle pour le gouvernement du Canada — et admissible à soumissionner pour des contrats de défense. Nous offrons une expertise senior et concrète en IA et en ingénierie de données, avec résidence des données au Canada, sécurité et livraison entièrement bilingue.

Ce que cela signifie pour vous

Un fournisseur conçu pour le secteur public

Fournisseur d’IA approuvé

Kyros Groupe figure sur la liste des fournisseurs qualifiés en intelligence artificielle du gouvernement du Canada, prêt à être engagé par l’entremise de l’approvisionnement fédéral.

Admissible à la défense

Admissible à soumissionner pour des contrats de défense, en apportant une expertise senior en IA et en ingénierie de données aux besoins opérationnels et de mission.

Résidence des données au Canada

Des solutions conçues pour garder les données au Canada sur une infonuagique conforme, avec chiffrement, accès au moindre privilège et pistes d’audit complètes.

Bilingue par défaut

Chaque solution est livrée en anglais et en français canadien — une parité dès le départ, pas une réflexion après coup.

Livraison menée par des seniors

Un accès direct à des architectes seniors qui ont conçu et redressé des plateformes de données à grande échelle. Aucun transfert à des juniors.

Exemples de solutions

Une IA qui gagne sa place dans la mission

Un aperçu de ce que nous bâtissons pour les équipes du secteur public et de la défense. Chaque mandat est cadré selon vos données, votre posture de sécurité et vos obligations bilingues.

Assistants IA bilingues

Des assistants à génération augmentée par récupération, ancrés dans vos politiques, directives et documents — répondant aux questions du personnel et des citoyens dans les deux langues officielles, chaque réponse étant traçable à sa source.

Intelligence documentaire et des dossiers

Transformez PDF, formulaires et correspondance en données structurées et interrogeables. Automatisez la réception, la classification et l’extraction pour le traitement de dossiers à grand volume.

Veille sur l’approvisionnement et les appels d’offres

Repérez, résumez et analysez les occasions d’approvisionnement et les soumissions — en réduisant la lecture manuelle qui ralentit l’évaluation et la réponse aux appels d’offres.

Automatisation de flux agentiques

Des agents délimités, avec humain dans la boucle, qui accomplissent des processus répétitifs à plusieurs étapes — avec portes d’approbation, plafonds de dépenses et journaux d’audit intégrés.

Maturité IA et plateformes de données

La fondation ingrate qui rend l’IA fiable : des données propres, gouvernées et bien modélisées sur une infrastructure moderne et sécurisée.

Préparation des données à grande échelle

Nettoyez, normalisez et structurez des textes et des jeux de données désordonnés pour que l’analytique et les modèles d’IA en aval produisent des résultats fiables.

Bonnes pratiques

Comment nous mettons l’IA en œuvre de façon responsable

Les principes que nous apportons à chaque mandat d’IA — la différence entre une démo impressionnante et une capacité fiable. Pour le raisonnement derrière notre approche « assistif d’abord », lisez IA assistive ou IA agentique.

01

Commencer assistif, puis automatiser

Déployez d’abord des copilotes et des assistants pour capter une valeur rapide et à faible risque. Faites passer aux agents les flux de travail éprouvés et délimités seulement une fois que vous savez où l’IA est fiable.

02

Garder un humain dans la boucle

Surtout pour les actions à fort enjeu ou irréversibles. L’IA propose; une personne demeure responsable de la décision.

03

Ancrer l’IA dans vos propres données

L’exactitude et l’auditabilité viennent de la récupération sur des sources gouvernées (RAG) — pas de la mémoire d’un modèle. Chaque réponse devrait remonter à un document.

04

Résidence et sécurité d’abord

Gardez les données au Canada. Chiffrez en transit et au repos. Appliquez l’accès au moindre privilège et isolez les environnements selon la sensibilité.

05

Bâtir de vrais garde-fous

Portes d’approbation pour les actions à fort impact, plafonds de dépenses et d’itérations, validation des entrées, et journalisation d’audit complète de chaque appel de modèle et d’outil.

06

Gouverner les données

La qualité, la traçabilité et la classification déterminent la fiabilité de l’IA. Des données fragmentées et non gouvernées produisent des absurdités assénées avec assurance — en mode assistif comme agentique.

07

Concevoir bilingue dès le départ

Une parité anglais/français dans la récupération, les réponses et la terminologie — testée avec du français canadien, pas traduite à la machine à la fin.

08

Mesurer les résultats

Instrumentez chaque déploiement. Suivez les taux de résolution, les modes d’erreur et les coûts. Étendez ce qui fonctionne et retirez ce qui ne fonctionne pas.

09

Prévoir les modes de défaillance

Tout système d’IA se trompe. Rendez l’escalade et la prise de contrôle humaine fluides, et communiquez clairement ce que le système peut et ne peut pas faire.

10

Garder les humains responsables

Une responsabilité claire pour chaque décision assistée par l’IA. Les auditeurs, la direction et le public devraient pouvoir demander « pourquoi? » — et obtenir une réponse.

Parlons de votre mission

Que vous cadriez un projet pilote, prépariez un approvisionnement ou moderniziez les données derrière votre IA, nous serions heureux de vous aider — en anglais ou en français.